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STATS {{ Math.round(statsXP) }}
LOVE {{ Math.round(loveXP) }}
ACT I · NORMAL DISTRIBUTION

把巴黎變成
一條鐘形曲線

EP03 結尾只剩下 PARIS_LEFT_BANK、時間與稀有回覆。顧北辰第一個反應不是道歉， 而是把柳如煙的出現位置塞進 常態分佈。

μ = {{ normal.mu.toFixed(1) }} σ = {{ normal.sigma.toFixed(1) }} P(-1 ≤ X ≤ 1) = {{ normalSafeProb }}%
μ Paris Left Bank Unknown hotel
{{ normalCallout }}
劇情快選
ACT II · BINOMIAL DISTRIBUTION

把訊息變成
伯努利試驗

顧北辰開始發訊息。他把每一次「送出」當成 伯努利試驗： 回覆就是成功，不回就是失敗。助理提醒他，人不是硬幣；前一通電話會污染下一次試驗。

n = {{ binomial.n }} p = {{ binomial.p.toFixed(2) }} E(X) = {{ binomialExpected }}
E(X) 0 replies many replies
{{ binomialCallout }}
劇情快選
ACT III · POISSON DISTRIBUTION

最後，他只能
等待稀有事件

當常態分佈找不到她、二項分佈等不到回覆，顧北辰終於退到 泊松分佈： 他不再主動控制，只能估計「一週內她主動出現幾次」。

λ = {{ poisson.lambda.toFixed(1) }} P(X = 0) = {{ poissonZeroProb }}% P(X ≥ 1) = {{ poissonAtLeastOne }}%
λ silence rare contact
{{ poissonCallout }}
λ 快選

這一集的統計直覺

  • 常態分佈處理連續值：位置、情緒、偏離中心的程度。
  • 二項分佈處理固定次數的成功數：但前提是每次試驗獨立。
  • 泊松分佈處理固定時間內的稀有事件：等待可以建模，結果不能命令。

下一集訊號：假設檢定開庭

顧北辰把三個分佈全跑完，最後只得到一個更刺眼的問題： H0: 柳如煙已經不愛他。他拒絕接受，所以 EP05 開始，他會把 p 值、α 與證據全搬上法庭。

但機率分佈已經先替他寫下判詞：你可以計算沉默的形狀，不能把沉默改寫成愛。

柳如煙語錄 {{ unlockedQuotes }}/{{ totalQuotes }}
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